滑坡监测 
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监测对大坝安全的意义可简明地概括为：监测是基础。预报是目的监测涉及到许多新技术应用，分析是手段。分析与预报则涉及到多学科交叉的许多方法和理论。针对大坝变形，现将分析与预报方法和有关理论归纳于下，仅供同行和邻行专家参考。
1、变形观测资料预处理
包括对于用各种方法获取的观测值做完整性、可靠性检查。离群观测值处理，进行粗差剔除。对时间序列做等间隔插补，绘制变形过程曲线，进行趋势分析，将经过预处理后的观测值入库管理。
2、监测网数据处理方法
对 于监测网的数据处理属于变形的几何分析范畴。对于监测网周期观测数据处 理，包括确定相对或绝对变形量的大小、几何分布和变化规律。变形监测网一般由参考网和相对网组成。主要是确定稳定点，估计变形点相对于稳定点（或基准）变 形。对于零期和一期观测，多采用秩亏自由网平差或拟稳平差法做变形分析，一旦确定存在稳定点，则仍以稳定点为基准进行约束平差为宜。周期观测点场稳定性的 统计检验与判别，通常采用平均间隙法和最大间隙法。对于监测滑坡体的周期观测网，获取到各期监测点的位移值后，可采用聚类分析法进行变形模式的拓朴约束识 别，自动划分变形块体和估计各块体的变形模型参数。
3、回归分析法
取变形（称效应量。环境量（称影响因子，如各种位移值） 为因变量。如水压、温度等）为自变量，根据数理统计理论建立多元线性回归模型，用逐步回归法可得到效 应量与环境量之间的函数模型，用这种方法可做变形的物理解释和变形预报。因为它一种统计分析方法，需要效应量和环境量具有较长且一致性较好的观测值序列。 回归分析法中，当环境量之间相关性较大，可采用岭回归分析；如果考虑测点上有多个效应量，如三向垂线坐标仪、双向引张线仪，二向、三向测缝计的观测值序 列，则可采用偏回归模型，该模型具有多元线性回归分析、相关分析和主成份分析的功能，某些情况下优于一般的逐步线性回归模型。
4、时间序列分析法
大 坝变形观测中。因此，测点上的许多效应量如用垂线坐标仪、引张线仪、真空激光准直系统、液体静力水准测量所获取的观测量都组成一个离散的随机时间序列。可 以采用时间序列分析理论与方法，建立p阶自回归q阶滑动平均模型ARMA pq一般认为采用动态数据系统（DynamDateSystem法或趋势函数模型+A RMA 模型的组合建模法较好，前者把建模作为寻求随机动态系统表达式的过程来处理，而后者是将非平稳相关时序转化为平稳时序，模型参数聚集了系统输出的特征和状 态，可对变形进行解释和预报。若顾及粗差的影响，可引入稳健时间序列分析法建模。